Data Engineer

Beschrijving

Als Data Engineer werk je in het projectteam Platform BI en draag je bij aan de technische en organisatorische doorontwikkeling van de BI-diensten voor Universiteit Leiden.

Het project is een samenwerking tussen ASSC (Administratie Shared Service Centre), ISSC (ICT Shared Service Centre) en Informatiemanagement, waarbij kennis en verantwoordelijkheden worden gedeeld.

Je werkzaamheden omvatten het ontwerpen, bouwen en onderhouden van data-pijplijnen, datamodellen en datawarehouse-componenten om betrouwbare en schaalbare BI-oplossingen te leveren.

Het werk wordt grotendeels online uitgevoerd met vaste projectdagen op locatie in het historische binnenstad van Leiden.

De opdracht komt voort uit een gewonnen aanbesteding; wij zijn preferred supplier voor onze eindklant Universiteit Leiden.

Vereist profiel

• Aantoonbare ervaring als Data Engineer (minimaal 3 jaar) in BI- en datawarehouse-projecten.
• Sterke kennis van SQL, ETL/ELT-principes en ervaring met datamodellering (star/schema, normalized/denormalized).
• Ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur Azure (Azure Data Factory, Synapse, Databricks) of vergelijkbare oplossingen.
• Ervaring met BI-tools zoals Power BI en met scripting (Python, Shell) voor data-integratie en automatisering.
• Kennis van data governance, datakwaliteit en security-vereisten binnen een onderwijs- of publieke omgeving.
• Ervaring met CI/CD, containerisatie en Infrastructure-as-Code is een pré.
• Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en Engels; klantgericht en teamgericht samenwerken met stakeholders van ASSC, ISSC en Informatiemanagement.
• HBO/WO werk- en denkniveau, proactieve houding en bereidheid om op vaste projectdagen in Leiden aanwezig te zijn.

Eisen

• Ruime, aantoonbare ervaring als data engineer in een hands-on, bouwende rol.
• Sterke SQL- en Python-vaardigheden.
• Ervaring met Microsoft Fabric: Lakehouse, pipelines en notebooks.
• Ervaring met de medallion-architectuur (bronze, silver, gold).
• Ervaring met dimensionele modellering (Kimball) en met Power BI-semantic modellen, inclusief DAX.
• Ervaring met data-integratie vanuit ERP- en/of HR-systemen.
• De senioriteit om te signaleren wanneer een fundament niet klopt en dit bespreekbaar te maken.

Wensen

• Kennis van of ervaring met SAP BW en SAP BO (handig om te begrijpen wat er gemigreerd wordt).
• Kennis van administratiesystemen in onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.
• Ervaring binnen hoger onderwijs- of onderzoeksinstellingen.

Competenties

• Communicatieve vaardigheden en organisatiesensitiviteit.
• Bekendheid met Agile werken.
• Het vermogen om te signaleren wat wanneer nodig is op het gebied van compliance (privacy, security).