Data Scientist

Rotterdam, Zuid-Holland · Stedin · bemiddeld door 4 brokers

Locatie
Rotterdam, Zuid-Holland
Remote
Hybride
Opdrachtgever
Stedin
Sluitingsdatum
7 juli 2026
Geplaatst
3 juli 2026

Omschrijving

Korte omschrijving

Als Data Scientist ga je binnen het Data Office analyseprojecten uitvoeren die bijdragen aan de energietransitie, beter netbeheer en duurzame bedrijfsvoering. Je vertaalt data naar concrete, toepasbare inzichten voor de business.

Wat ga je doen als Data Scientist?

Voor onze eindklant, Stedin, zoeken wij een Data Scientist.

Als Data Scientist ga je binnen het Data Office analyseprojecten uitvoeren die bijdragen aan de energietransitie, beter netbeheer en duurzame bedrijfsvoering. Je vertaalt data naar concrete, toepasbare inzichten voor de business.

De opdracht

Start opdracht: 01-08-2026 (start 27-07-2026 of 03-08-2026 bespreekbaar)
Duur opdracht: 6 maanden met optie op verlenging
Uren per week: 32-40 (jouw keuze)
Locatie: Rotterdam / Hybride (maandag en woensdag vaste kantoordagen)
Tarief € 85 - € 92
LET OP: De opdrachtgever stelt dat zzp als ondernemer (eenmanszaak of BV) vanwege schijnzelfstandigheid deze rol niet kan invullen. Wij hebben een aantal alternatieve mogelijkheden waarbij je nog steeds zelfstandig in vrijheid kan werken in deze opdracht mét mogelijk ondernemersvoordelen en tegelijk compliant zijn. Vraag gerust naar de opties.

Jouw rol als Data Scientist

Je pakt samen met inhoudelijke experts uit de business use cases op, bepaalt welke datasets nodig zijn en werkt toe naar actionable insights. Je bespreekt de voortgang van je project met de business en zorgt dat het eindproduct goed aansluit op hun wensen. Ook lever je input voor het productieklaar maken van je model, samen met IT of de machine learning engineers.

Wat ga je doen?

  • Analyseprojecten uitvoeren in het kader van de energietransitie, netbeheer en duurzame bedrijfsvoering
  • Belasting over tijd voorspellen op transport- en distributieniveau
  • Het netontwerpproces (mede) automatiseren
  • Beeldherkenningsmodellen ontwikkelen
  • Grootverbruikapparaten bij klanten detecteren om flexibel vermogen te schatten
  • Samenwerken met business-experts om use cases en benodigde datasets te bepalen
  • Modellen productieklaar maken, met oog voor automatiseerbaarheid en praktische toepasbaarheid

Over de afdeling

Je komt te werken binnen het team Data Science, onderdeel van het Data Office (DO). Het Data Office bestaat uit vijf teams: Data Science, ML Engineering, Data Governance, Data Quality en Data Product Management. Het team Data Science zelf bestaat uit zeven data scientists. Naast je collega's binnen het Data Office werk je nauw samen met de stakeholders van de diverse use cases.

Wat breng je mee als Data Scientist?

Eisen (knock-out criteria)

  • Afgeronde wo-opleiding richting Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Engineering, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd veld
  • Minimaal 5 jaar ervaring als data scientist
  • Ervaring met het ontwerpen van AI/ML-algoritmes voor time series analyse, regressie en classificatie
  • Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met Git
  • Ervaring met het in productie brengen van Data Science modellen en workflows, bijvoorbeeld via CI/CD pipelines
  • Beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift

Wensen / Gunningscriteria

  • Competenties op het gebied van plannen, verantwoordelijkheidsgevoel, flexibiliteit, communicatieve vaardigheden, resultaatgerichtheid, proactiviteit en luistervaardigheid (15 punten)
  • Ervaring in de energie- of infrawereld is een pré

Toelichting op de eisen en wensen

… lees de volledige omschrijving bij OptimaData.

Bemiddeld door 4 brokers

Deze opdracht wordt door meerdere brokers aangeboden. Klik door naar de versie van jouw voorkeur.

Reageer op deze opdracht via OptimaData

Je wordt doorgestuurd naar de website van OptimaData. ZZPdock is geen tussenpartij.

Eerder via OptimaData gewerkt?

Nog geen reviews. Wees de eerste die OptimaData beoordeelt →

Bekijk meer opdrachten

Vergelijkbare opdrachten