Data Engineer

Beschrijving

Je komt te werken in het Sanctions Tech Innovation-team binnen Area Global Sanctions, gericht op het bouwen en onderhouden van data-gedreven oplossingen ter ondersteuning van sanctiecontroles binnen de bank.

Als DevOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en uitrollen van productieklare data- en AI-oplossingen, met focus op data-ingestie, transformatie, orkestratie en veilige deployment.

Je werkt nauw samen met data scientists, IT-engineers, sanctie-experts en alert-onderzoekers om modellen en platformcomponenten robuust, schaalbaar en compliant in productie te krijgen.

Hoofdprioriteiten zijn onder andere het optimaliseren van automatische afhandeling van false Level 1-alerts, het ondersteunen van Level 2-onderzoeken met AI-gegenereerde inzichten, het detecteren van cliënt- en transactie-omzeiling en de migratie van Trade Finance-sanction-controls.

De rol vereist een proactieve, oplossingsgerichte aanpak, het signaleren en oplossen van datakwaliteits- en performance-issues en het voorstellen van structurele verbeteringen die het team als geheel ten goede komen.

Vereist profiel

• Minimaal 5 jaar ervaring in DevOps, MLOps of Data Engineering met aantoonbare ervaring in het uitrollen van statistische modellen naar productie.
• Ervaring met Azure Cloud, Azure DevOps en CI/CD-praktijken; bekend met het ontwerpen en onderhouden van Azure Pipelines voor geautomatiseerde testing en deployment.
• Sterke programmeervaardigheden in Python en PySpark; ervaring met workflow-orkestratie en modelmanagement (bijv. Apache Airflow, MLflow).
• Bekendheid met governance- en compliance-eisen in gereguleerde omgevingen en ervaring met het toepassen van beveiligings- en data-governancepraktijken (bijv. Azure Data Factory workflows).
• Proactieve mindset, sterk gevoel van eigenaarschap, uitstekende communicatieve vaardigheden richting zowel technische als niet-technische stakeholders en het vermogen om samen te werken in multidisciplinaire teams.
• Interesse in financiële misdaad en sanctie-domeinen; ervaring in of motivatie om diepgaande domeinkennis te ontwikkelen is gewenst.

Praktische details

Duur opdracht: 6 maanden

Startdatum: z.s.m.

Locatie: Utrecht (hybride)

Organisatie: Rabobank, Croeselaan — functiebenaming: Data Engineer / DevOps Engineer binnen ICT, Rabobank Data

Eisen

• Azure
• MLOps
• PySpark
• Python