Data Scientist

Vacature: Data Scientist – Periodicity (Rabobank)

Beschrijving

Je werkt in het Periodicity-team aan het detecteren en verrijken van terugkerende patronen in transactiedata voor betere financiële inzichten.

Je verbetert modelprestaties, automatiseert processen en optimaliseert algoritmes binnen een end-to-end team van Data Scientists en ML-engineers.

Je levert productieklare code en werkt nauw samen met een businessanalist, scrum master en productmanager om waarde te realiseren voor de organisatie.

De rol vraagt sterke statistische kennis, een analytische instelling en het vermogen om ideeën te vertalen naar praktische oplossingen en waardemodeling.

Werklocatie is kantoor Croeselaan, Utrecht; kantoordagen maandag en woensdag, met 1–2 wisselende dagen per week op kantoor.

Voorwaarden: GEEN ZZP TOEGESTAAN — 1 FTE, duur 12 maanden, startdatum z.s.m., voorkeur 36 uur per week (minimaal 32 uur).

Vereist profiel

• Academische graad (MSc of PhD) in Data Science, Econometrie, Wiskunde of verwant vakgebied.
• Minimaal 5 jaar ervaring in advanced analytics, modellering of AI-werkzaamheden; ervaring met grote datasets is een pré.
• Praktische ervaring met Python en PySpark; Git-vaardigheden zijn een must. Ervaring met Azure Databricks is een plus.
• Kennis van tijdreeksen en voorspellingsmodellen is gewenst.
• Gestructureerd, nauwkeurig, communicatief sterk, proactief en gericht op business impact; goede samenwerkingsvaardigheden met diverse rollen.
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke vaardigheid in het Engels.
• Beschikbaarheid voor 36 uur voorkeur (minimaal 32 uur); start z.s.m.; contract 12 maanden; GEEN ZZP.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Vormgeven en verbeteren van modelontwerp en datafeatures voor periodiciteitsdetectie.
• Verbeteren van modelprestaties en waarborgen van hoge codekwaliteit in productie.
• Leiden en uitvoeren van alle fases van de MLOps-lifecycle, van ontwikkeling tot deployment en monitoring.
• Samenwerken en afstemmen met IT, architectuur en business stakeholders om impact te maximaliseren.

Facts & Figures

• Uren: 36 uur per week (voorkeur), minimaal 32 uur
• Team: meer dan 20 Data Scientists binnen het vakgebied
• Organisatie: ~43.822 Rabobank collega’s wereldwijd
• Locatie: Croeselaan, Utrecht — kantoordagen maandag en woensdag (plus wisselend 1–2 dagen)

Eisen

• Git
• PySpark
• Python